Regresi adalah. Jadi, berdasarkan penguraian di atas, dapat kita simpulkan bahwa analisis regresi atau regression analysis secara umum adalah cara untuk menemukan tren dalam data. Oct 30, 2020 · Analisis regresi sederhana adalah sebuah metode pendekatan untuk pemodelan hubungan antara satu variabel dependen dan satu variabel independen. Salah satu metode Analisis Regresi Linear Sederhana: Pengertian, Metode, dan Implementasinya. Jun 4, 2023 · Pengertian Regresi Linier Sederhana Menurut Para Ahli. β0 = the y-intercept (nilai dari y saat parameter / independent variable yang lain bernilai 0) β1X1 = koefisien regresi ( β1) dari independent variable yang pertama Pengertian Regresi Linear dan Teknik Analisisnya. Namun pada regresi linear berganda, jumlah variabel bebasnya lebih dari satu. Sekarang mari kita kuadratkan data tekanan dan kolom baru: Perkakas. Analisis regresi digunakan untuk mengungkapkan hubungan kausalitas, menemukan faktor-faktor yang berpengaruh, dan menyediakan landasan empiris dalam pengambilan keputusan. Variabel dependen bukan merupakan variabel Lag. Koefisien di regresi tidak sama dengan ODDS Ratio, menyatakan hubungan searah atau berbalik arah antara variabel independen dan variabel dependen. Adanya penghitungan metode ini bisa memperluas wawasan para pebisnis dalam mengolah data pelanggan. (Sumber: gettyimages) Untuk memahami persamaan regresi, di sini akan dijabarkan mengenai regresi, fungsi, manfaat, rumus, contoh, dan penjelasan tentang analisis regresi yang ideal. Pada kolom ketiga baris pertama, nilai df adalah 3, yaitu sama dengan jumlah variabel bebas. Pengertian Analisis Regresi Menurut Para Ahli Mar 2, 2023 · Regresi adalah hal yang penting dipelajari, terutama apabila sobat bekerja di sebuah perusahaan berbasis finansial.89X1 – 19. Dijelaskan pengertian, langkah, asumsi klasik atau syarat, perbedaan regresi linear berganda dan sederhana serta bagaimana menguji asumsi klasik yang benar. Bahan Diklat ini menjelaskan konsep dan teknik analisis korelasi dan regresi, termasuk korelasi parsial, korelasi rangking, dan regresi linier. Dalam penelitian peubah bebas ( X) biasanya peubah yang ditentukan oleh peneliti secara bebas misalnya dosis obat, lama penyimpanan, kadar zat pengawet, umur ternak dan sebagainya.org) Secara umum, pengertian regresi adalah metode yang berfungsi memprediksi pengaruh dari dua atau lebih variabel fungsional tertentu. Autokorelasi harus diasumsikan sebagai autokorelasi first order. Laut regresi merupakan maritim yg mengecil & mendangkal seiring dgn berjalannya waktu. Kenji. Pada analisis regresi sederhana, biasanya data yang dipakai berskala interval atau rasio. Terdapat beberapa fungsi regresi, antara lain sebagai berikut. Bahan ini disusun oleh Budi Soebandriyo, SSt, M. May 13, 2022 · Terdapat beberapa fungsi regresi, antara lain sebagai berikut. Cara Hitung Regresi Linier Sederhana Itu dia pengertian regresi, fungsi, rumus, dan contoh analisis sederhananya. Regresi linear merupakan teknik penting dalam analisis data yang digunakan oleh perusahaan. Formula dari regresi linear berganda adalah: y = β0 + β1X1 + … + βnXn + ɛ. Hubungan antara berat badan, umur dan asupan gizi. Dimana : Y i = nilai variabel dependen dalam observasi ke-i, i = 1, 2,…,n. Regresi linier sederhana didefinisikan oleh fungsi linier: Y= β0*X + β1 + ε . Pengertian Analisis Regresi. Itu berarti sobat semuanya sudah mengenal pengertian, jenis, rumus, dan contoh dari Regresi. Perhatikan formula regresi llinear sederhana berikut. Regresi dalam Materi Statistik. Untuk mengaktifkannya, klik Tool, kemudian klik Add ins, selanjutnya conteng pada pilihan Analysis Toolpak, setelah itu klik ok. Baca juga: Pengertian dan Rumus Bunga Majemuk. Metode yang biasa dipakai dalam penelitian seperti ini adalah regresi linier, baik sederhana maupun berganda. 1. Adapun definisi regresi linear sederhana menurut para ahli, antara lain: Sugiyono (2011), Regresi linier sederhana adalah regresi linier yang didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Salah satunya adalah dengan meramalkan risiko dan peluang yang banyak digunakan dalam dunia bisnis. Regresi adalah hal yang penting dipelajari, terutama apabila Anda bekerja di sebuah perusahaan.

Berikut ini adalah Arti, Makna, Pengertian, Definisi dan contoh dari kata "regresi" menurut kamus besar bahasa Indonesia (KBBI) online dan menurut para ahli bahasa. Sebaliknya bila nilai variabel turun/berkurang 1 unit, maka nilai variabel Y akan naik/bertambah/meningkat sebesar A unit. Regresi linier sederhana merujuk pada model di mana hanya ada satu variabel Definisi regresi adalah metode statistik yang digunakan dalam keuangan, investasi, dan disiplin ilmu lain. Analisis regresi sederhana adalah sebuah metode pendekatan untuk pemodelan hubungan antara satu variabel dependen dan satu variabel independen. Regresi dipakai untuk mengamati pengaruh antara dua variabel atau lebih. Nilai model regresi saat X2 bernilai 0 adalah : 5468 + 2. Bicara tentang data, data time series biasanya berupa data deret waktu untuk satu objek, misalnya data penjualan perusahaan A. 2. Metode perhitungan ini juga berperan penting dalam menilai hubungan antara variabel dengan perkiraan masa depan.49X5. 1. Cara Hitung Regresi Linier Sederhana Itu dia pengertian regresi, fungsi, rumus, dan contoh analisis sederhananya. Regresi adalah metode untuk menentukan hubungan suatu variabel dengan yang lainnya untuk melihat seberapa besar pengaruhnya.Stat, seorang ahli statistik dan pengajar di BPS. Analisis regresi meliputi beberapa variasi, seperti linier, linier berganda, dan nonlinier. Dec 15, 2018 · Persamaan regresi : Konstanta/intercept (b0) = 1519,76 menunjukan bahwa jika variabel X atau Promosi konstan maka rata-rata nilai variabel Y atau penjualan adalah sebesar 1519,76. Langkah pertama dalam menghitung Model Regresi Polinomial kami adalah Memproses ulang data kami. Metode yang biasa dipakai dalam penelitian seperti ini adalah regresi linier, baik sederhana maupun berganda. 1. 22 Jul 2022. Salah satu aplikasi dari regresi linier adalah untuk Analisis Regresi Dengan Excel. Koefisien Regresi (b1) = 0,88 menunjukan bahwa jika variabel X atau Promosi meningkat sebesar 1 satuan maka akan meningkatkan variabel Y atau penjulan sebesar 0,88.Pengertian Regresi.org) Secara umum, pengertian regresi adalah metode yang berfungsi memprediksi pengaruh dari dua atau lebih variabel fungsional tertentu. Terdapat 5 arti kata 'regresi' di KBBI. Uji Durbin Watson. Metode perhitungan ini juga berperan penting dalam menilai hubungan antara variabel dengan perkiraan masa depan. Itu berarti sobat semuanya sudah mengenal pengertian, jenis, rumus, dan contoh dari Regresi. Selain regresi, ada juga yang perlu dilakukan oleh perusahaan demi menghasilkan keuntungan dan memenangkan kompetisi pasar. Pada regresi harus ada variabel yang ditentukan dan variabel yang menentukan atau dengan kata lain adanya ketergantungan variabel Analisis regresi menawarkan banyak aplikasi dalam berbagai disiplin ilmu, salah satunya adalah dalam bidang keuangan. Pendangkalan laut ini mampu disebabkan oleh dua hal yaitu sedimentasi yg besar pada suatu maritim atau penurunan wajah air bahari relatif kepada Apa arti koefisien regresi b bertanda negatif? b = – A (b bertanda negatif), artinya bila nilai variabel bebas X naik/bertambah/meningkat 1 unit, maka nilai variabel Y akan turun/berkurang sebesar A unit. Namun seiring berjalannya waktu, regresi menjadi alat dalam statistik yang berfungsi menguji hubungan antara variabel bebas terhadap suatu variabel terikat. Manfaat analisis regresi adalah untuk membuat prediksi atas data yang dimiliki. Sedangkan nilai F tabel dilihat berdasarkan nilai df. Selain tiga teknik tersebut, masih ada beberapa teknik atau metode lainnya yang dapat digunakan yang telah saya singgung sedikit di artikel Pengenalan Machine Learning. -ks. Untuk memprediksi masa depan. May 29, 2022 · Bagaimana caranya melakukan regresi linear berganda. Salah satunya adalah dengan meramalkan risiko dan peluang yang banyak digunakan dalam dunia bisnis. effects of polio akibat-akibat lumpuh kanak-kanak. Persamaan regresinya berbentuk y=β 0 +β 1 x, dimana β 0 adalah konstanta persamaan dan β 1 adalah kemiringan persamaan. Dalam model regresi, variabel independen menerangkan variabel dependennya. (Sumber: gettyimages) Regresi Linear.

the r. Metodenya terdiri dari tiga variasi, yaitu linear, linear majemuk, dan nonlinear. Grup disini bisa berarti kelompok atau jenis perlakuan. Analisis regresi merupakan salah satu metode statistik yang digunakan untuk mengukur hubungan antara dua atau lebih variabel. Jika koefisien bernilai positif, maka hubungan variabel independen dan variabel dependen adalah hubungan searah. Klik menu Tool kemudian klik Data Analysis. Jika kita melihat formula regresi linear di atas, kita pasti ingat rumus persamaan garis yang pernah dipelajari di bangku sekolah, yaitu y = mx + c, dimana m merupakan gradien atau kemiringan garis dan c merupakan konstanta.74X4 – 1. Fungsi Analisis Regresi. Ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi dalam melakukan analsiis regresi, yaitu: Data berdistribusi normal (uji normalitas) Jenis Macam Arti Regresi Linier dalam Kamus Terjemahan Bahasa Inggris, Indonesia, Jawa, Sunda, dan Malaysia Selain membahas tentang arti, apa itu, pengertian, definisi, fungsi, dan rumus atau formula terkaitnya, untuk lebih memperluasnya di sini Kami juga akan menerangkan beberapa jenis macam arti kata dalam kamus terjemahan bahasa Inggris Berikut adalah Penjelasan dan Tutorial Regresi Linear Berganda dengan SPSS. Apa itu normalitas Residual? Category: Sedang tren Dari hasil analisis biasanya akan terbentuk persamaan regresi dengang bentuk persamaan sebagai berikut: Atau sering sekali dituliskan Y = a + bx.Arti kata Regresi - re-gre-si /régrési/ n 1 (urutan dsb) mundur; urutan berbalik ke belakang; 2 Geo penyusutan luas (air) laut yg disebabkan oleh faktor tertentu; 3 Psi proses berbalik ke tahap perkembangan perilaku sebelumnya yg Regresi logistik merupakan salah satu jenis regression yang menghubungkan antara satu atau beberapa variabel independen (variabel bebas) dengan variabel dependen yang berupa kategori; biasanya 0 dan 1. Pengertian Analisis Regresi: Definisi dan Penjelasan Lengkap Menurut Ahli. sisa, peninggalan. Uji ini dilakukan dengan asumsi atau syarat antara lain: Model regresi harus menyertakan konstanta. Regresi linier sederhana merujuk pada model di mana hanya ada satu variabel Definisi regresi adalah metode statistik yang digunakan dalam keuangan, investasi, dan disiplin ilmu lain. Sumber data pada data time series hanya satu yakni perusahaan A dan keragaman data mengandalkan data deret waktu seperti contohnya periode tahun 2000 hingga 2020…. 18/08/2023. Analisis Regresi digunakan untuk meneliti hubungan antar dua atau lebih variabel, dengan paling tidak satu variabel sebagai variabel dependen (respon) dan variabel lainnya sebagai variabel independen (variabel prediktor) . Pada dasarnya, regresi adalah alat utama dalam analisis statistik yang digunakan untuk mencirikan hubungan antara variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas. (Catatan: jika setelah mengklik Tool, ternyata tidak muncul pilihan Data Analysis, berarti menu tersebut belum diaktifkan di program Excel Anda. Analisis regresi adalah cara untuk memilah secara matematis variabel yang mana memang memiliki pengaruh satu sama lainnya, sehingga teknik analisis ini mampu menjawab serangkaian pertanyaan yang paling penting, di abaikan, dan faktor keduanya berinteraksi satu sama lain. Jika dilihat persamaan regresinya adalah persamaan garis. nilai koefisien 3876 diperoleh dari selisih kedua model tersebut dengan asumsi X1, X3 X4 dan X5 memiliki nilai yang sama. Formula dari regresi linear berganda adalah: y = β0 + β1X1 + … + βnXn + ɛ. Analisis regresi nonlinier biasanya digunakan untuk kumpulan data yang lebih rumit di mana variabel dependen dan independen menunjukkan hubungan nonlinier. Analisis regresi meliputi beberapa variasi, seperti linier, linier berganda, dan nonlinier. Pengertian Analisis Regresi Menurut Para Ahli Regresi adalah hal yang penting dipelajari, terutama apabila sobat bekerja di sebuah perusahaan berbasis finansial. Bagi pebisnis, tentu perlu adanya prediksi risiko dan peluang usaha di masa depan. Sedangkan nilai df pada baris kedua adalah N - Var bebas - 1 atau 40 - 3 - 1 = 36. Fungsi yang pertama adalah memprediksi masa depan dengan menganalisis hal-hal yang akan terjadi di masa depan. Selain regresi, ada juga yang perlu dilakukan oleh perusahaan demi menghasilkan keuntungan dan memenangkan kompetisi pasar. Uji Regresi Linier Berganda. Variabel "penyebab" disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel eksplanatorik, variabel independen, atau secara bebas, variabel X (karena sering kali digambarkan dalam grafik sebagai absis, atau sumbu X). Pada dasarnya, regresi adalah alat utama dalam analisis statistik yang digunakan untuk mencirikan hubungan antara variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas. Dalam contoh ini β1 dan β2. Misalkan variable terikat (Y) adalah Prestasi Siswa, variable bebas X1 adalah Pola Asuh Orang Tua dan X2 adalah Gaya Hidup Siswa. y = nilai prediksi dari dependent variable. Pengertian regresi Logistik Dalam sebuah penelitian biasanya kita memodelkan hubungan antar 2 variabel, yaiitu variabel X (independent) dan Y (dependent). Terlebih dahulu saya akan berikan beberapa contoh persamaan regresi dengan nilai konstanta yang negatif : CONTOH 1. Pengertian Regresi. Uji ini dilakukan dengan asumsi atau syarat antara lain: Model regresi harus menyertakan konstanta.0X3 – 5.

Metode ini dapat memberikan gambaran tentang sejauh mana variabel bebas (independen) mempengaruhi variabel terikat (dependen Analisis regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel(-variabel) yang lain. Hubungan antara berat badan, umur dan asupan gizi. Uji Durbin watson adalah uji autokorelasi yang menilai adanya autokorelasi pada residual. Bicara tentang data, data time series biasanya berupa data deret waktu untuk satu objek, misalnya data penjualan perusahaan A. Memproses Data. Definisi Regresi Linier Sederhana. Baca juga: 8 Skills ini perlu kamu miliki untuk menjadi Data Scientist andal. Merupakan prosedur uji statistik yang mirip dengan t Pengertian Regresi Linier Berganda Menurut Para Ahli Adapun definisi regresi linier berganda menurut para ahli, antara lain; Umi Narimawati (2008) , Analisis regresi linier berganda adalah suatu analisis asosiasi yang digunakan secara bersamaan untuk meneliti pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel tergantung dengan skala Untuk interpretasi uji t pada regresi linear, telah kami bahas di artikel ini. Bahan Diklat ini menjelaskan konsep dan teknik analisis korelasi dan regresi, termasuk korelasi parsial, korelasi rangking, dan regresi linier. Persamaan regresi : Konstanta/intercept (b0) = 1519,76 menunjukan bahwa jika variabel X atau Promosi konstan maka rata-rata nilai variabel Y atau penjualan adalah sebesar 1519,76. Koefisien Regresi (b1) = 0,88 menunjukan bahwa jika variabel X atau Promosi meningkat sebesar 1 satuan maka akan meningkatkan variabel Y atau penjulan sebesar 0,88. Pengertian regresi Logistik Dalam sebuah penelitian biasanya kita memodelkan hubungan antar 2 variabel, yaiitu variabel X (independent) dan Y (dependent). Untuk memprediksi masa depan. Dalam Persamaan Regresi Linier, besaran dan arah pengaruh setiap variabel bebas terdapat pada nilai Beta (β) > disebut juga koefisien regresi. Fungsi-fungsinya adalah sebagai berikut: 1. Arti Koefisien dan ODDS Ratio Pada Regresi Logistik. Pada dasarnya, analisis ini hampir sama seperti jenis regresi linear sederhana. Model-model regresi dapat digunakan untuk berbagai keperluan, termasuk menjelaskan suatu hubungan dan memprediksinya. Regresi itu bisa membantu manajer investasi Analisis Regresi Linear. Anova ditemukan dan diperkenalkan oleh seorang ahli statistik bernama Ronald Fisher. Pengertian Regresi Linier Sederhana Menurut Para Ahli. Untuk menentukan bentuk hubungan diperlukan pemisahan yang tegas antara variabel bebas yang sering diberi simbol X dan variabel tak bebas dengan simbol Y. Terkadang dari hasil perhitungan nilai konstanta atau a menghasilkan nilai Negatif. Untuk memahami persamaan regresi, di sini akan dijabarkan mengenai regresi, fungsi, manfaat, rumus, contoh, dan penjelasan tentang analisis regresi yang ideal. Apr 26, 2019 · Kondisi regresi tersebut membuat orang tersebut berkelakuan seperti kekanak – kanakan atau primitife. May 30, 2022 · Pada analisis regresi sederhana, biasanya data yang dipakai berskala interval atau rasio.74X4 – 1. Baca juga: Rumus Momen Inersia menurut Bentuk Benda. Hubungan variabel ini diwujudkan dalam model matematis. Regresi, klasifikasi, dan clustering merupakan tiga metode yang sering digunakan untuk analisis data. Gunanya untuk mencoba menentukan kekuatan dan karakter hubungan antara satu variabel dependen (biasanya dilambangkan dengan Y) dan serangkaian variabel lain (dikenal sebagai variabel independen). Regresi adalah. Model analisis regresi linier berganda dengan k variabel independen dapat dinyatakan sebagai berikut : Sumber : Dokumentasi Penulis. Regresi adalah pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang dinyatakan dengan bentuk hubungan atau fungsi. Tujuan utama metode analisa ini adalah untuk memahami dan mengukur sejauh mana perubahan dalam variabel independen dapat mempengaruhi Sebelum pemodelan, ada baiknya kita ke pengertian atau teori terlebih dahulu. Aug 14, 2017 · Regresi panel terdiri dari data cross section dan data time series.Stat, seorang ahli statistik dan pengajar di BPS. Dengan regression analysis, data scientist bisa membangun model prediktif. Autokorelasi harus diasumsikan sebagai autokorelasi first order. Anda dapat menggunakan regresi linier sederhana untuk mencontoh hubungan antara dua variabel Tujuan dan Fungsi, Jenis, Macam, Contoh, serta Pentingnya untuk Bisnis. Jika kita melihat formula regresi linear di atas, kita pasti ingat rumus persamaan garis yang pernah dipelajari di bangku sekolah, yaitu y = mx + c, dimana m merupakan gradien atau kemiringan garis dan c merupakan konstanta. β 0, β 1, …, β k = parameter regresi. Metodenya terdiri dari tiga variasi, yaitu linear, linear majemuk, dan nonlinear.

Pengertian Regresi Regresi adalah sebuah metode statistika yang berfungsi untuk memprediksi pengaruh dari dua atau lebih variabel fungsional tertentu. yang ketinggalan. Bahan ini disusun oleh Budi Soebandriyo, SSt, M. Perubahan tingkah laku. Oleh Tju Ji Long · Statistisi. Regresi itu bisa membantu manajer investasi Sep 28, 2022 · Analisis regresi menawarkan banyak aplikasi dalam berbagai disiplin ilmu, salah satunya adalah dalam bidang keuangan. y = nilai prediksi dari dependent variable. Analisis regresi nonlinier biasanya digunakan untuk kumpulan data yang lebih rumit di mana variabel dependen dan independen menunjukkan hubungan nonlinier. By Agung Agustus 17, 2020. Uji Durbin watson adalah uji autokorelasi yang menilai adanya autokorelasi pada residual. Analisis regresi linear berganda. Lihatlah data berikut yang digunakan untuk memplot Grafik Kelembaban vs Tekanan kami: Model Regresi kami diberikan oleh: Yang linier karena pangkat tertinggi 𝑥 adalah 1. Konstanta (a) sebesar 75,782 menunjukkan bahwa ketika variable Regresi Simultan, merupakan analisis regresi yang ditujukan untuk melihat pengaruh regresi secara bersama antara variable independent terhadap variable dependent;(X1, X2 , … , Xi terhadap Y) Asumsi Klasik Analisis Regresi. Regresi adalah perangkat statistik dasar untuk analisis. Analisis regresi linear sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel, yaitu variabel independen (X) dan variabel dependen (Y). Faktornya bisa berupa harga, musim, atau preferensi konsumen. Sebagai contoh : Hubungan antara biaya iklan dan penjualan. Kondisi regresi ini menyebakan perkembangan perilaku secara terbalik yaitu dari perkembangan yang lebih tinggi ke yang lebih rendah.0X3 – 5. Analisis data yang tepat menjadi kunci bagi pengembangan perusahaan di era digital seperti sekarang ini. Regresi Linear. Bahan ini cocok untuk peserta diklat yang ingin mempelajari hubungan antara variabel-variabel statistik. Regresi Linear Sederhana atau sering disingkat dengan SLR (Simple Linear Regression) juga merupakan salah satu Metode Statistik yang dipergunakan dalam produksi untuk melakukan peramalan ataupun prediksi tentang karakteristik kualitas maupun Kuantitas. Memprediksi Risiko dan Peluang. Jan 1, 2024 · Arti Koefisien dan ODDS Ratio Pada Regresi Logistik. Arti lainnya dari regresi adalah proses berbalik ke tahap perkembangan perilaku sebelumnya yang dialami orang karena frustasi. Oleh karena itu, mempelajarinya lebih lanjut sangat direkomendasikan. Regresi adalah hal yang penting dipelajari, terutama apabila Anda bekerja di sebuah perusahaan.89X1 – 19. Definisi/arti kata 'regresi' di Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) adalah /régrési/ n 1 (urutan dan sebagainya) mundur; urutan berbalik ke belakang; Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Kamus versi online/daring (dalam jaringan) Regresi adalah istilah yang memainkan peranan penting dalam bidang statistik. Kata 'positif' dalam kalimat itu artinya adalah searah, atau jika variabel X meningkat, maka variabel Hasilnya adalah F hitung sebesar 1,649. By Agung Agustus 17, 2020. Lama kelamaan, laut ini akan kian mengecil sampai mengekspos dasar bahari yg ada dibawah permukaan lautnya. Analisis regresi dapat membantu memprediksi penjualan berdasarkan faktor tertentu. Jadi, regresi robust ini bermula dari pro dan kontra tentang pencilan (outlier) yang berada di dalam model regresi, apakah harus dibuang atau justru mengikutkannya di dalam model. Software yang digunakan: SPSS, EViews, STATA, Minitab, Excel. Regresi linier adalah teknik analisis statistik yang digunakan untuk memprediksi hubungan antara dua atau lebih variabel. Baca juga: 8 Skills ini perlu kamu miliki untuk menjadi Data Scientist andal. β0 and β1 adalah dua konstanta yang tidak diketahui dan mewakili kemiringan regresi, sedangkan ε (epsilon) adalah istilah kesalahannya. Inilah rangkuman definisi regresi berdasarkan Kamus Bahasa Indonesia dan berbagai referensi lainnya. Analisis Regresi digunakan untuk meneliti hubungan antar dua atau lebih variabel, dengan paling tidak satu variabel sebagai variabel dependen (respon) dan variabel lainnya sebagai variabel independen (variabel prediktor) . 1. Dalam Statistik regresi linear merupakan pendekatan untuk memodelkan hubungan antara suatu (satu atau lebih) variabel dependen dengan satu ( regresi linear sederhana) atau lebih variabel independen (regresi linier banyak).